时序数据库(Time Series Database，TSDB) 全称为时间序列数据库。时间序列数据库指主要用于处理带时间标签（按照时间的顺序变化，即时间序列化）的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。

　　大家在开发的时候都想把日志详详细细的记录，不管以后遇到问题查询，还是对客户数据进行分析都是很有价值的。但是，我们很快会发现，这些日志实在是太大量了，存储成文本动不动就n个G，分析起来也麻烦。普通数据库根本承载不了这么大的数据。于是我们必须寻找一种新型的数据库。

　　时序数据库，这种数据库大量应用在物联网上。能够进行超大数据量的记录，关键由于其时序的特性，能够很快的读取。最NB的是，数据库的占用空间远比文本日志小，而且支持很多数据库语法的操作，可以做一些分析。我只能说，这种数据库真的是太棒了，太值得大家学习研究了。

　　https://www.taosdata.com/?zh

　　当然优点之外就是缺点了，这种数据库跟其他主流数据库比就太小众了。遇到的坑后很难找到解决办法，很多时候要购买官方的售后服务。这里我就说一点自己遇到的实际问题，时序数据库插入的时候一定要按时间顺序插，如果乱序很高概率把数据库弄崩了，这个重启也恢复不了，多半要找官方协助处理了。所以写入数据的时候一定要注意。如果是乱序插，有专门的数据库语法。

　　但是总的来说，如果不重要的数据。像日志类用于分析，完全可以弄个这类数据库玩玩，速度高效，太高效了。

【db_taos.py】

# -*- coding: UTF-8 -*-
import taos


class db_taos(object):
    conn = None

    def __init__(self, host, username, password, db, config='/etc/taos'):
        self.host = host
        self.username = username
        self.password = password
        self.db = db

        self.config = config
        
        #self.conn = pymysql.connect(host=self.host, port=self.port, user=self.username, password=self.password, db=self.db,charset=self.charset)
        #self.cursor = self.conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
        self.conn = taos.connect(host=self.host, user=self.username, password=self.password,database=self.db)
        self.cursor = self.conn.cursor()
        
        #use_db_str='use '+self.db
        #print(use_db_str)
        #self.cursor.execute(use_db_str)


    def close(self):
        self.cursor.close()
        self.conn.close()



    def select_all(self, sql):
        list_data = ()
        try:
            self.cursor.execute(sql)
            list_data = self.cursor.fetchall()
        except Exception as e:
            print(e)
        return list_data


    def dosql(self, sql):
        #print(sql)
        count = 0
        try:
            count = self.cursor.execute(sql)
        except Exception as e:
            print(e)
        return count